Цены на российскую пшеницу к июлю могут снизиться до 167 долларов за тонну

Цены на российскую пшеницу к июлю могут снизиться до 167 долларов за тонну

Цены на российскую пшеницу нового урожая на мировом рынке к началу 2017/2018 сельхозгода (к июлю) могут снизиться. Как прогнозируют эксперты аналитического центра ЗАО "Русагротранс", контрактная цена на пшеницу с содержанием протеина более 12,5% с поставкой через три-четыре месяца снизится с сегодняшних цен на первые партии нового урожая в $171-173 за тонну (на условиях FOB) до $167 за тонну, передает "Интерфакс".

По сравнению с ценой на старое зерно с поставкой в мае 2017 года новая цена будет ниже на $18 за тонну.

Как отмечают эксперты, ситуация на рынке в значительной степени повторяет прошлый год: $167 за тонну - это средний уровень цен в июле 2016 года, который может повториться ровно через год. В апреле прошлого года с помощью аналогичной модели уровень фактических цен начала 2016/2017 сельхозгода был спрогнозирован с точностью до $1.

В то же время эксперты не исключают, что в начале нового сельхозгода в некоторые периоды возможно падение цены ниже прогнозируемого уровня.

С учетом прогноза цены на условиях FOB, а также расчетной ставки перевалки, суммы возврата НДС и маржи экспортеров ожидаемый уровень цен на условиях CPT на пшеницу с содержанием протеина более 12,5% в глубоководных портах Азово-Черноморского бассейна в июле составит 9 200-9 300 рублей за тонну, что на 1 000-1 300 рублей ниже текущего уровня.

Соответственно, на аналогичную величину должны снизиться внутренние цены на пшеницу 4 класса в южных и центральных регионах, отметили эксперты. При этом они уточнили, что, по оценке, цена на юге может составить около 8 000 рублей за тонну по сравнению с в среднем 8 800 рублей (на условиях EXW) в настоящее время, в центре - около 7 500 рублей за тонну (текущая цена).

Как пояснили эксперты, прогнозная модель цен (на условиях FOB) основана на зависимости российских цен FOB в глубоководных портах от ближайших к июлю фьючерсных цен на бирже MATIF (Париж) с поправкой на прогнозируемый курс евро к доллару. Корреляция за 17 прошлых сезонов по июлю составляет 88%.