Российские ученые совместно с коллегами из Италии и Китая обучили нейросеть распознавать морды крупного рогатого скота (КРС) с точностью до 97,1%. Исследователи убеждены, что идентификация скота поможет контролировать здоровье и перемещение животных, прогнозировать удои и мясную продуктивность.
Результаты исследования опубликованы в журнале Computers and Electronics in Agriculture.
Авторы разработки — ученые Челябинского государственного университета (ЧелГУ), специалисты Федерального научного центра биологических систем и агротехнологии РАН и исследователи из Италии и КНР.
«Данную технологию можно применять на всех животноводческих фермах, где требуется строгий учет поголовья: в контексте молочных пород это важно для прогнозирования удоев, а в контексте мясных — для выведения новых пород и повышения мясной продуктивности», — рассказал заведующий кафедрой компьютерной безопасности и прикладной алгебры ЧелГУ Алексей Ручай.
Новый способ распознавания КРС основан на модели, которая применяется для идентификации людей. Результаты экспериментов показали, что уровень распознавания КРС предварительно обученной модели искусственного интеллекта составляет 97,1%. Но исследователи намерены улучшить этот показатель.
По словам ученых, морды коров отличаются друг от друга. Например, у коров уникальные носы. Так называемое носовое зеркало, разделяющее ноздри коровы, остается неизменным на протяжении всей ее жизни и имеет уникальный рисунок, который можно сравнить с отпечатками пальцев человека. Узор на коже имеет разное количество точек, бороздок, веток, колосков, крон, зерен и прочего.
По подсчетам ученых, данная технология может быть использована при коммерческой оценке одного миллиарда голов крупного рогатого скота по всему миру.
Массовая идентификация животных — актуальный запрос предприятий животноводства. В настоящее время эта задача решается с помощью визуальных бирок с номером животного или высокочастотных датчиков (наподобие брелоков для входа в подъезд). Такие технологии уже применяются на многих фермах, однако, как утверждают эксперты, они имеют свои нюансы в техобслуживании и довольно дорогие.
